生成式AI现在需要开发人员进行跨功能扩展这是为什么

　　人工智能的迅速普及——尤其是生成式人工智能——不仅意味着开发人员工作流程的改变，还意味着他们与企业其他部门合作的方式的改变。现在，生成式人工智能已经成为其中的一部分，软件开发人员需要适应不同的团队，并在不同的职能下工作。

　　很明显，人工智能将对未来的工作、生产力和团队合作方式产生重大影响。然而，虽然人工智能是一种技术，但它的成功采用和适应并不仅仅是技术专家的事情。

　　我们已经进入了人工智能和自动化的巨大创新时期，这将对未来的工作、生产力和团队运作方式产生重大影响。研究预测，到2030年，在人工智能的推动下，工人的生产率可能会提高4倍。我们揭示了从这种转变中受益的机会和方法。

　　为了充分利用人工智能，应该让来自不同行业的许多专业人士参与到人工智能的实施和开发中来。

　　SAS人工智能和分析高级经理路易斯?弗林(Luis Flynn)表示，人工智能密集的世界“需要跨职能团队，其中包括领域专家、开发人员、数据科学家或业务分析师，他们了解将人工智能调整到特定行业的力量。”

　　“这些人知道如何驾驭我们的集体计算智慧，但可以减少脂肪，并使用更小的数据集进行训练，以适应特定行业中特定业务的预期结果。”

　　摩托罗拉解决方案公司(Motorola Solutions)的首席技术官马赫什?萨普塔里希(Mahesh Saptharishi)也指出了帮助开发人员和工程师充分利用人工智能所需的广泛技能:“今天的教师、作家、艺术家和心理学家很可能成为明天的应用程序开发人员，因为指导和开发、理解行为和决策以及有效沟通等技能在IT领域变得越来越重要。”

　　例如，他表示，有必要与企业密切合作，磨练即时工程技术——“随着这些模型变得越来越好，就不那么需要为获得预期的输出而设计输入了。”

　　人工智能时代对跨业务交互的需求也将意味着我们彼此合作方式的改变。Romy Group董事总经理、《西装革履的机器人:使用生成式人工智能彻底改变你的业务》一书的作者尼克?高斯林表示，“使用其他来源的代码已经成为编程中的一种常见做法，让机器人起草你的代码也没什么不同。”

　　但该领域的人都知道，QA、维护和升级方面仍有大量工作要做。我们可能会看到对强调弥合用户和开发者之间鸿沟的产品管理技能的更高需求。”

　　弗林表示:“如今的生成式人工智能派对更像是一场中学舞会，而不是一场有现场乐队的大学狂欢。“开发商理应谨慎行事。如今，ChatGPT用户可以快速、随意地查询任何代码或语法，这样他们就可以从一点点对话中立即开始创建应用程序原型。这种数字按钮既令人印象深刻，又令人恐惧。”

　　弗林继续说，就目前而言，“人工智能是人类通过互联网学到的东西的数字镜子。它向我们展示了人性本质上的缺陷。通过盲目和匆忙地利用ChatGPT，我们可以误用代码，或者——至少——将错误强加到我们的工作流中。”然而，当经过经验丰富的开发人员负责任的审查时，“生成人工智能的潜力是令人难以置信的，”Flynn说。“斗志昂扬的数据科学家、数据工程师和业务分析师有办法将他们的生产力提升到新的水平。但我们还没有走到那一步。”

　　他说:“深刻理解你的组织数据及其在业务流程中的位置是关键。”“如果你把数据能力与雄心、足智多谋和解决问题的好奇方法结合起来，事情就会水到渠成。”Flynn表示，随着应用开发和部署的简化，IT专业人员将扮演各种角色，但他们无法承担孤立工作的成本。“总会有人强制执行，维护人工智能的透明度和道德使用。除了对隐私和道德违规的担忧之外，还需要强大的用户体验倡导和设计。ChatGPT的简单性是其最令人印象深刻的功能之一。”

　　重要的是，开发人员和it专业人员的工作是促进人工智能的民主化，使其安全、有用，并对所有用户开放。弗林解释说，想想当虚拟世界上线时的影响。“障碍在于如何让人们购买虚拟现实头盔。这就像举办一场旅行婚礼:如果你让它难以进入，你就限制了你的观众。

　　“总会有人理解任何新兴技术中涉及的人为因素。他们将知道如何调用时间和空间，将生成式人工智能融入日常工作流程。我们在IT领域的许多角色将保持不变，但我们的工作效率会更高，因为像生成式人工智能这样的强大工具只需点击一下就能实现。”