人工智能可以帮助预测微塑料对土壤特性的影响

　　首尔，12月27日(IANS):科学家们利用机器学习揭示了微塑料的不同特征如何显著改变土壤特性。

　　近年来，塑料垃圾及其在自然界中的积累已成为一个主要的环境问题。虽然海洋中的塑料污染无疑是一个令人担忧的问题，但众所周知，世界各地土壤中塑料的存在也会造成严重的环境和健康问题。

　　由于塑料在土壤中通过自然和人为过程分解成更小的微塑料，它们极大地改变了土壤的性质。

　　此外，它们也被植物吸收，有可能进入人类食物链并引起健康并发症。

　　高丽大学的一组科学家编写了机器学习(ML)算法来预测微塑料对土壤特性的影响，并发现不同的微塑料因素，如类型、大小、形状和剂量，会显著改变土壤特性。

　　具体而言，微塑料尺寸被确定为影响土壤性质的主要因素。

　　此外，微塑料的形状、类型和用量对土壤的化学性质也有明显的影响。

　　“这项开创性的研究为支持塑料废物管理方面的明智决策提供了重要数据，与全球对可持续性和ESG(环境、社会和治理)原则的关注保持一致。它强调了创新研究在指导企业可持续发展努力方面的重要性，塑料相关问题日益受到关注。理大教授容锡玉说:“机器学习技术在这个问题上的应用，显示了先进技术在推动可持续发展和创造更环保、更环保的未来方面的潜力。”

　　这些关于微塑料对土壤特征影响的定量见解发表在《环境污染》杂志上，代表了理解和缓解塑料废物困境的一个突破。

　　该研究对机器学习算法的利用标志着预测和解释微塑料对土壤特性影响的传统复杂和资源密集型方法的突破性转变。

　　在ESG背景下，整合机器学习见解来研究微塑料的影响符合社会责任，促进具有积极社区效应的可持续实践。

　　解决微塑料污染的企业不仅可以减少环境足迹，还可以通过应用机器学习解决方案建立社区信任。研究小组表示，这些努力可能反过来影响行业标准，潜在地创造就业机会，推动相关领域的经济增长。